課程級(jí)別 | 高級(jí) |
培訓(xùn)周期 | 3-6個(gè)月 |
上課時(shí)間 | 電話咨詢 |
上課地址 | 江蘇省南通市人民中路23-6號(hào)新亞大廈3樓 |
優(yōu)選就業(yè)機(jī)會(huì)多的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)訓(xùn),并結(jié)合當(dāng)下吸金的互聯(lián)網(wǎng)金融項(xiàng)目,定期優(yōu)化課程。
2、覆蓋知識(shí)點(diǎn)更廣泛
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)業(yè)內(nèi)少有的技術(shù)點(diǎn)覆蓋廣泛的課程,除基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)外,還包括更深層次的技術(shù)點(diǎn),以大數(shù)據(jù)的深度開發(fā)為主,橫向及縱向延伸學(xué)員的專業(yè)技能。
3、特設(shè)專業(yè)技能提升課
除了可以滿足企業(yè)需求的基本技術(shù)課程之外,學(xué)員還可通過科迅錄制的“專業(yè)技能提升”視頻課程進(jìn)行學(xué)習(xí)。滿足有更高要求的同學(xué),掌握更多的技術(shù),提升自身技術(shù)能力,為面試加分。
2、能夠承受高壓,希望以短時(shí)間學(xué)習(xí).NET開發(fā)核心內(nèi)容,并使之成為職場(chǎng)加分項(xiàng);
3、想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)核心內(nèi)容,完成彎道提升,打破現(xiàn)處職業(yè)瓶頸。
2、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目作為教學(xué)案例,讓你在學(xué)會(huì)知識(shí)點(diǎn)的同時(shí),更多的了解和掌握為什么要這么做。
3、不再只是單機(jī)版
4、開發(fā)的項(xiàng)目將會(huì)在阿里云上線,同時(shí)將會(huì)掌握在Linux服務(wù)器上架設(shè)訪問量10萬甚至100萬的系統(tǒng)架構(gòu)。
南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代
大數(shù)據(jù)作為時(shí)下火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)開發(fā)也應(yīng)運(yùn)而生。
我們正處于互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)上每天都會(huì)產(chǎn)生大量信息,然而這信息和數(shù)據(jù)其實(shí)都是非常有價(jià)值的,而傳統(tǒng)的處理數(shù)據(jù)信息的方式已經(jīng)逐漸不能滿足我們了,進(jìn)而“大數(shù)據(jù)”技術(shù)這個(gè)概念隨之出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)是眼下非常時(shí)髦的熱詞,同時(shí)也催生出了一些與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的職業(yè),通過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析來影響企業(yè)的商業(yè)決策。
大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景 從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的,尤其是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位,目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域覆蓋,這也是大數(shù)據(jù)開始落地應(yīng)用的必然結(jié)果。
大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景目前來看是不錯(cuò)的,隨著大數(shù)據(jù)往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展,對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)的人才,數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的需求加大,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員薪資水平將持續(xù)增長(zhǎng),人才供不應(yīng)求。
從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的,尤其是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位,目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域覆蓋,這也是大數(shù)據(jù)開始落地應(yīng)用的必然結(jié)果。
從近幾年情況來看,大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的數(shù)量明顯比較多,而且不僅需要研發(fā)型人才,也需要應(yīng)用型人才,所以本科生的就業(yè)機(jī)會(huì)也比較多。
當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)正處在落地應(yīng)用的初期,所以此時(shí)人才會(huì)更傾向于研發(fā)型人才,而且擁有研究生學(xué)歷也更容易獲得大廠的就業(yè)機(jī)會(huì),讀研之后在崗位選擇上可以重點(diǎn)考慮一下大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā),在5G通信的推動(dòng)下,未來云計(jì)算會(huì)向PaaS和SaaS領(lǐng)域覆蓋,這個(gè)過程會(huì)促進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展。
另外,由于人工智能平臺(tái)的陸續(xù)推出,對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是一種促進(jìn)。相比于大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位來說,大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)崗位不僅薪資待遇更高,職業(yè)生命周期也會(huì)更長(zhǎng),而且未來也可以獲得更多的發(fā)展機(jī)會(huì),也會(huì)更容易進(jìn)入云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域發(fā)展。
大數(shù)據(jù)就業(yè)方向
1、大數(shù)據(jù)開發(fā)方向。所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等;
2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向。所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等;
3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向。對(duì)應(yīng)崗位:大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師;
1
Java核心開發(fā)
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容:Java核心內(nèi)容。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符,數(shù)組、類與對(duì)象;掌握I0流與反射、多線程、JDBC。
3.完成目標(biāo):Java多線程模擬多窗口售票,Java集合框架管理。
2
Java企業(yè)級(jí)開發(fā)
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容:JavaEE核心內(nèi)容。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo):Mysql數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí),Jdbc 基礎(chǔ)概念和操作掌握HTML和CSS語法、核心語法。
3.完成目標(biāo):京東電商項(xiàng)目、2048小游戲。
3
Linux精講
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo):搭建負(fù)載均衡、高可靠的服務(wù)器集群,可大并發(fā)訪問量,確保服務(wù)不間斷。
3.完成目標(biāo):Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。
4
Hadoop生態(tài)體系
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、0ozie。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握HDFS原理、操作和應(yīng)用開發(fā),掌握分布式運(yùn)算、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理及應(yīng)用。
3.完成目標(biāo):數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車銷售大數(shù)據(jù)分析。
5
Storm實(shí)時(shí)開發(fā)
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容:Zookeeper、HBase、Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握Storm程序的開發(fā)及底層原理,具備開發(fā)基于Storm的實(shí)時(shí)計(jì)算程序的能力。
3.完成目標(biāo):實(shí)時(shí)處理新數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)庫(kù),處理密集查詢并行處理大集合的數(shù)據(jù)。
6
Spark生態(tài)體系
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容:Scala函數(shù)、Spark SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo):熟練使用Scala開發(fā)Spark大數(shù)據(jù)應(yīng)用,挖掘出其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
3.完成目標(biāo):使用Spark處理離線數(shù)據(jù)、使用SparkStreaming完成實(shí)時(shí)計(jì)算。
7
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容:大型綜合性大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
2.學(xué)習(xí)目標(biāo):能夠綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)知識(shí)進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開發(fā)、分析,能夠開發(fā)大型項(xiàng)目。
3.完成目標(biāo):某大型日志分析,移動(dòng)業(yè)務(wù)感知分析,實(shí)時(shí)檢測(cè)車輛超速項(xiàng)目,實(shí)時(shí)非法檢測(cè)項(xiàng)目。
8
就業(yè)
PS:教學(xué)環(huán)境及上課狀態(tài)
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